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导语

 

想象一下,在一场专业大会上你发现另一位研究人员所作的报告几乎和你的博士论文内容一模一样,你将会多么吃惊。或者,你拿起一本期刊,里面有一篇文章的内容与你的博士论文研究结论非常相似,文中论证的假设以及提出的研究问题是如此熟悉……

 

此时,你应该怎么办呢?如果某个大会或刊物上已经公开或发表了与你相似的研究,你的博士研究课题还值得继续做下去吗?

 

或许,你会想马上放弃这个课题,但在大多数情况下,这样做是完全不必要的。我们接下来会讨论,为什么这种情况的出现并不一定标志着你课题的结束,以及你应该怎样利用这种情况。

 

辨别内容上的重复与差异

 

首先,同时也是最重要的一点是,就算你的研究结论与以前的研究结论相似,你仍然可以在你的专业研究领域创造原创知识方面做出自己的贡献。

 

首先,你可以在现有工作的基础上构建和扩展自己的课题研究。用数据检验自己的结论,思考自己独一无二的数据和结论能为目前该领域的研究和学术争论做出什么样的贡献。你或许能从你的数据中发现一些内容,这些内容可能有助于你得出一些新的结论,或者对你现有的结论进行补充。

 

此外,你可以通过很多方法处理你的数据与结果,从而明确你的研究与以往的研究存在哪些显著差异。

 

你也可以思考一下你的数据收集方法或者方法论是否与早期研究有所不同。即使只是存在细微差异,你都可能会有重大发现。你可以阐述如何通过不同方法或最新方法发现相似的结果,你也可以说明为何采用其他研究方法会有截然不同的发现,而这些发现可能是对现有研究的补充,也可能与现有结论相互矛盾。

 

另辟蹊径

 

就算你的结论与之前的研究成果非常相似,也不要就此认为你的研究与之前的研究完全相同。除非你完全复制了整个研究设计以及数据收集和数据分析的全部内容,否则你的研究中仍然有很多有价值的内容,根据这些内容,你可以推导出与该领域目前研究成果不同的或新的结论,为该领域学术研究提供更多思路。

 

例如,你可以在收集和分析数据时,采用不同的理论框架、研究方法或认识论基础,即使这些数据与其他研究的数据相似,也会产生不同的结果和结论。

 

或者,虽然你的数据类型可能通常用于研究某些理论、问题或假设,但你可以思考如何通过其他新颖的方法使用或分析你的数据,去解决不甚相同的研究问题,化解学术争论。

 

又或者,你的数据和结果中存在一些轻微异常的情况,这些异常都有可能引发新的探讨或研究课题。你可以深入发掘这些细微的差异与异常,利用它们发现更多与研究课题相关的信息。在挖掘过程中,你也许会发现一些新的重大发现,而之前的研究并未发现或重视这些内容。

 

征求意见

 

尽管征求导师的建议看起来可能有点夸张,但是你可以与导师谈谈自己的顾虑。你的导师或许很清楚该领域其他类似的研究工作,并能够帮助你了解有关正在进行的研究课题的具体情况,发现自己正在进行的课题研究与以往的研究之间存在的差异,了解自己的研究可能会对以往的研究有哪些补充。

 

你的导师很可能对该领域的学术文化极为熟悉,明白研究项目出现类似情况很正常。然后,导师可以给你提出一些建议,告诉你避免自己的某个研究项目与他人的研究内容相似,帮你找到自己研究项目中独特的、原创的内容。

 

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