我们在本网站使用 Cookie 来改善您的浏览体验。

继续浏览本站, 即表明您同意我们对Cookies的使用。

不,我希望了解更多。

利用网络语料库减少科技论文语言错误

科技论文写作过程中会遇到许多自己不确定的问题,如使用的语言是否得当?是否存在语法错误?是否符合本领域的表达模式等等,科技论文在词汇及语法表达上有严格的要求,因此作者常常在撰写过程中除了遇到上述问题外,其实还有很多问题需要解决。今天查尔斯沃思论文润色告诉大家如何利用网络语料库自主的解决上述问题。

 

网络语料库突破了时间和空间的限制,利用互联网技术成为极其便利的语言学习和研究资源。查尔斯沃思推荐作者在遇到写作困难时,利用网络语料库自行解决专业词汇、语法等语言方面的问题,提高英文科技论文质量。

 

网络语料库能在哪些方面帮助英文科技论文写作?

 

1、 通过语料库发现与专业相关的搭配框架及表达模式
2、 通过同义词在某学术领域使用频次确定最合适的表达方式
3、 可查找学术领域的词汇搭配

 

除了以上的作用,网络语料库在科技论文的写作中还能提供很多帮助。我们也推荐两个使用广泛的网络语料库:

 

BNC(英国国家语料库)

 

http://www.natcorp.ox.ac.uk/

 

 

英国国家语料库(British National Corpus)是目前世界上最具代表性的当代英语语料库之一。创建于1994年,收录了1亿字的电子资源,该语料库书面语与口语并存,其中书面语占90%,口语占10%。作者可申请注册直接使用。

 

COCA(美国当代英语语料库)

 

https://corpus.byu.edu/coca/

 


Corpus of Contemporary American English(COCA)h涵盖同一时期的口语、小说、流行杂志、报纸和学术期刊五大类型语料,其中的学术期刊作者可利用到。在学术期刊语料库下细分9个子语料库,包括:Education、Geog/SocSci、History、Humanities、Law/Polsci、Medicine、Misc、Phil/Rel、Sci/Tech。不同研究领域作者可分类查找。

 


网络语料库可以帮助作者找到更为精确的语言用法,专业词汇的使用及不同领域的表达方式。