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人工智能对学术界的影响

 

人工智能正逐渐步入我们社会的各个领域,天上飞的无人机,地上跑的无人汽车,甚至包括我们手中的手机,都有人工智能技术的表现。而在学术领域,某些软件可以通过扫描大型的数据库,来对作者的文章进行放抄袭的检查,目前,许多期刊在检查作者稿件的重复率时还要手动输入,但随着人工智能技术的进步,解决这方面的麻烦只是时间问题,进而节省了大量的人力投入。真如人们说的那样:这将极大地提高同行评审流程的效率,可以进行自动化的剽窃检查。

 

 

 

此外,整个同行评审过程是否可以自动化,不再需要人为干预呢?一个完全自动化的同行评审过程?

 

 

 

答案是:不可能

 

 

 

Google Translate证明机器可以学习人类的语法和语言规则。换句话说,人们很容易让一个程序(如Microsoft Word)知道“We is”是不正确的,应该是“We are”。同样的道理,也可以让机器知道,如何正确的搭配“open access” “accessible access” open admittance”

 

 

 

但事实上同行评审人永远不能被机器所取代:人们需要检查作者的语言能力,而且机器只能和编程人员一样好,他们永远不会领先科学研究。因此,人类需要对稿件进行评估和提供反馈,并将信息提供给计算机以帮助他们改进。同样,处理研究手稿的管理人员仍然需要处理意想不到的问题:回答问题和管理项目等。

 

 

 

因此,虽然电脑可能在编辑和同行审查过程中发挥越来越有用的作用,但至少在可预见的未来,还有一些必须保持“旧式”的东西。可以说,同行评审过程可以改进,也许人工智能迅速发展。然而,在电脑发展出真正的“智慧”前,只有人类能够对一般的情况作出正确决策,并确认科学研究是否具有创新性和符合标准。